TensorFlow快速入门与实战

01丨课程内容综述.mp4 [55.42M]

02丨第一章内容概述.mp4 [26.94M]

03丨tensorflow产生的历史必然性.mp4 [75.98M]

04丨tensorflow与jeff dean的那些事.mp4 [199.55M]

05丨tensorflow的应用场景.mp4 [275.84M]

06丨tensorflow的落地应用.mp4 [212.45M]

07丨tensorflow的发展现状.mp4 [117.39M]

08丨第二章内容概述.mp4 [20.22M]

09丨搭建你的tensorflow开发环境.mp4 [275.80M]

10丨hello tensorflow.mp4 [92.68M]

11丨在交互环境中使用tensorflow.mp4 [414.42M]

12丨在容器中使用tensorflow.mp4 [310.46M]

13丨第三章内容概述.mp4 [41.32M]

14丨tensorflow模块与架构介绍.mp4 [90.06M]

15丨tensorflow数据流图介绍.mp4 [355.76M]

16丨张量（tensor）是什么（上）.mp4 [144.62M]

17丨张量（tensor）是什么（下）.mp4 [137.77M]

18丨变量（variable）是什么（上）.mp4 [191.25M]

19丨变量（variable）是什么（下）.mp4 [238.63M]

20丨操作（operation）是什么（上）.mp4 [177.32M]

21丨操作（operation）是什么（下）.mp4 [93.51M]

22丨会话（session）是什么.mp4 [243.97M]

23丨优化器（optimizer）是什么.mp4 [366.46M]

24丨第四章内容概述.mp4 [17.15M]

25丨房价预测模型的前置知识.mp4 [290.65M]

26丨房价预测模型介绍.mp4 [84.30M]

27丨房价预测模型之数据处理.mp4 [338.69M]

28丨房价预测模型之创建与训练.mp4 [214.01M]

29丨tensorboard 可视化工具介绍.mp4 [238.12M]

30丨使用 tensorboard 可视化数据流图.mp4 [181.72M]

31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4 [257.05M]

32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4 [202.10M]

33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4 [376.71M]

34丨第五章内容概述.mp4 [29.26M]

35丨手写体数字数据集 mnist 介绍（上）.mp4 [145.80M]

36丨手写体数字数据集 mnist 介绍（下）.mp4 [119.15M]

37丨mnist softmax 网络介绍（上）.mp4 [115.41M]

38丨mnist softmax 网络介绍（下）.mp4 [272.75M]

39丨实战mnist softmax网络（上）.mp4 [273.78M]

40丨实战mnist softmax网络（下）.mp4 [316.87M]

41丨mnist cnn网络介绍.mp4 [321.92M]

42丨实战mnist cnn网络.mp4 [556.52M]

43丨第六章内容概述.mp4 [21.36M]

44丨准备模型开发环境.mp4 [93.23M]

45丨生成验证码数据集.mp4 [271.06M]

46丨输入与输出数据处理.mp4 [389.27M]

47丨模型结构设计.mp4 [409.96M]

48丨模型损失函数设计.mp4 [313.56M]

49丨模型训练过程分析.mp4 [442.51M]

50丨模型部署与效果演示.mp4 [266.02M]

51丨第七部分内容介绍.mp4 [26.35M]

52丨人脸识别问题概述.mp4 [399.53M]

53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4 [260.06M]

54丨人脸检测算法介绍.mp4 [363.27M]

55丨人脸识别算法介绍.mp4 [332.05M]

56丨人脸检测工具介绍.mp4 [352.82M]

57丨解析 facenet 人脸识别模型.mp4 [418.51M]

58丨实战 facenet 人脸识别模型.mp4 [503.77M]

59丨测试与可视化分析.mp4 [284.78M]

60丨番外篇内容介绍.mp4 [22.61M]

61丨tensorflow 社区介绍.mp4 [177.19M]

62丨tensorflow 生态-tfx.mp4 [105.38M]

63丨tensorflow 生态-kubeflow.mp4 [146.47M]

64丨如何参与 tensorflow 社区开源贡献.mp4 [113.31M]

65丨ml gde 是 tensorflow 社区与开发者的桥梁.mp4 [93.86M]

66丨课程总结.mp4 [45.61M]