详细目录：
01、第一章 环境安装 [1.14G]
anaconda3-2019.03-macosx-x86_64.zip [634.04M]
anaconda3-2019.07-windows-x86_64.zip [469.69M]
mac安装anaconda.pdf [2.37M]
win系统安装anaconda.pdf [931.23K]
第一章第1节：anacondaformac.mp4 [39.31M]
第一章第2节：anacondaforwindows.mp4 [20.72M]
02、第二章 excel基础 [2.51G]
excel常规操作作业-答案.zip [73.85K]
excel常规知识.pdf [9.53M]
excel的常规操作.pdf [4.80M]
第3节excel数据集及材料准备.zip [16.43M]
第八节：短租课件与数据源.zip [3.49M]
第二章第1节：excel知识回顾.mp4 [372.49M]
第二章第2节：excel案例分析.mp4 [437.09M]
第二章第4节：excel常规操作.mp4 [299.20M]
第二章第5节：excel公式与函数.mp4 [298.13M]
第二章第6节：excel数据透视表操作.mp4 [301.18M]
第二章第7节：电商视频.mp4 [359.39M]
第二章第8节：短租完整.mp4 [303.90M]
第二章第9节：excel2016、2019对比.mp4 [160.17M]
第九节：excel2016和2019区别.pdf [991.15K]
第九节：excel区别操作演示.xlsx [503.30K]
第六节：excel数据透视表操作课件.pdf [1.05M]
第六节：数据透视表数据.zip [178.93K]
第七节：电商视频课件.zip [2.87M]
第五节：excel函数由浅入深课件.zip [2.22M]
第五节：excel函数由浅入深作业以及答案.zip [72.65K]
03、第三章 python [1.05G]
第二节：python进阶-课件.pdf [735.28K]
第三节：python案例-课件.pdf [1.13M]
第三章第1节：python基础入门.mp4 [336.12M]
第三章第2节：python进阶.mp4 [334.05M]
第三章第3节：python案例.mp4 [404.39M]
第一节：python基础入门-课件.pdf [793.21K]
第一节：python先导课知识点.png [51.96K]
04、第四章 课表（按周更新） [205.83K]
10.11-10.17.png [14.91K]
10.18-10.24.png [8.16K]
10.25-10.31.png [8.10K]
11.1-11.19.png [48.90K]
9.29-10.10.png [11.74K]
9.29-12.5.png [114.00K]
05、第五章 培优班周学习计划表
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06、第六章 python基础 [3.98G]
第1节 开班典礼和 python简介及环境安装 [593.95M]
第六章第1节： 开班典礼和 python简介及环境安装(直播).mp4 [589.13M]
课后资料.zip [4.82M]
第2节 python基础 [391.90M]
01_python基础知识一.pdf [805.95K]
python基础二（互动练习）.docx [14.66K]
第六章第2节： python基础(直播).mp4 [391.08M]
课后文件.zip [11.61K]
第3节 python容器 [447.40M]
01_python基础知识二.pdf [610.56K]
02python数据容器课后文件.zip [11.01K]
python数据容器（互动练习参考答案）.docx [13.39K]
第六章第3节： python容器(直播).mp4 [446.78M]
第4节 python函数 [187.22M]
python函数和异常处理.pdf [768.21K]
第六章第4节： 2函数的简介.mp4 [26.84M]
第六章第4节： 3函数的定义与调用.mp4 [38.55M]
第六章第4节： 4函数的参数.mp4 [93.07M]
第六章第4节： 本节引导.mp4 [28.00M]
课堂代码.zip [7.93K]
第5节 python函数 [489.32M]
01_python基础知识三.pdf [741.18K]
第六章第5节： python函数(直播).mp4 [488.37M]
课后文件.zip [227.38K]
第6节 python面向对象 [541.69M]
python面向对象和模块.pdf [4.38M]
第六章第6节： 1本节引导.mp4 [18.87M]
第六章第6节： 2面向对象编程.mp4 [28.15M]
第六章第6节： 类和对象.mp4 [49.05M]
第六章第7节： python面向对象与模块(直播).mp4 [441.24M]
课堂资料.zip [5.62K]
第7节 python面向对象与模块 [528.85M]
01_python基础知识四.pdf [4.35M]
第六章第7节： python面向对象与模块(直播).mp4 [524.48M]
面向对象与模块课后文件.zip [14.89K]
第8节 python爬虫基础 [879.35M]
01_python爬虫基本原理.pdf [853.44K]
05python爬虫基本认知课后文件.zip [44.07K]
第六章第8节： python爬虫基础(直播).mp4 [878.47M]
第9节 python爬虫常用库 [20.29M]
第六章第9节： 本节引导.mp4 [20.29M]
07、第七章 python科学计算库 [4.91G]
第10节 项目实战-电商销售数据分析上 [724.12M]
案例电商数据分析.pdf [603.24K]
第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4 [718.30M]
电商数据分析课后文件.zip [2.65M]
电商销售数据分析课前文件.zip [2.58M]
第11节 项目实战-电商销售数据分析下 [134.48M]
第七章第11节： 项目实操-清洗数据.mp4 [134.48M]
第12节 项目实战-电商销售数据分析下 [574.94M]
案例电商数据分析.pdf [603.24K]
第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4 [568.90M]
电商数据分析课后文件.zip [2.87M]
电商销售数据分析课前文件.zip [2.58M]
第1节 numpy数据处理 [533.25M]
numpy.pdf [1.14M]
第七章第1节： numpy数据处理(直播).mp4 [531.61M]
课后文件.zip [512.07K]
第2节 科学计算库 [540.07M]
第七章第2节： 科学计算库(002333).mp4 [540.06M]
课后文件.zip [6.71K]
第3节 pandas数据处理上 [24.57M]
第七章第3节： 本节引导.mp4 [24.57M]
第4节 pandas数据处理上 [419.78M]
pandas.pdf [811.16K]
第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333).mp4 [418.97M]
课后文件.zip [22.12K]
第5节 pandas数据处理下 [20.72M]
第七章第5节： 本节引导.mp4 [20.72M]
第6节 pandas数据处理下 [602.84M]
pandas.pdf [811.16K]
第七章第6节： pandas数据处理下（直播）.mp4 [602.01M]
课后文件.zip [38.20K]
第7节 1031周末答疑 [623.60M]
10科学计算库总结.zip [407.59K]
第七章第7节： 周末答疑.mp4 [623.20M]
第8节 项目实战-电影数据分析 [811.10M]
python案例电影数据分析.pdf [508.67K]
第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播）.mp4 [808.41M]
电影数据分析课后文件.zip [1.66M]
课前文件.zip [545.66K]
第9节 项目实战-电商销售数据分析 [15.72M]
第七章第9节： 本节引导.mp4 [15.72M]
08、第八章 mysql进阶 [1.28G]
08、第八章 mysql进阶.zip [1.28G]
09、第九章 hive 进阶 [3.23G]
09、第九章 hive 进阶.zip [3.23G]
10、第十章 tableau高级可视化 [4.00G]
10、第十章 tableau高级可视化.zip [4.00G]
11、第十一章 行业案例分析 [4.98G]
11、第十一章 行业案例分析.zip [4.98G]
12、第十二章就业指导 [753.00M]
12、第十二章就业指导.zip [753.00M]
13、第十三章 方法论算法进阶 [7.52G]
13、第十三章 方法论算法进阶.zip [7.52G]
试看 [593.95M]
第1节 开班典礼和 python简介及环境安装 [593.95M]
第六章第1节： 开班典礼和 python简介及环境安装(直播).mp4 [589.13M]
课后资料.zip [4.82M]
下载必看.txt [0.16K]
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